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摘要：在我国经济发展中，制造业占据着重要地位，是促进我国市场经济发展的重要助力。随着我国市场经济的发展，制造业的市场竞争愈加激烈，通货膨胀、产业转型等问题制约着制造业企业的进一步发展。在此背景下，制造业企业就需要完善自身的内部管理与控制制度，特别是要加强企业财务危机预警机制的建立，来提高企业风险规避的能力。本文先简要概述了财务危机预警的相关概念，分析了制造业财务危机出现的成因，并提出财务危机预警机制的建议。
关键词：制造业；财务危机；预警机制；模型建立
在我国市场经济发展与经济全球化加强的背景下，一方面，给我国企业的发展提供了更多的机会，另一方面，市场环境变得更加的复杂，特别是对制造业企业而言，市场竞争越来越激烈，企业发展的压力逐渐增大。从财务管理的角度来说，一旦财务管理出现任何的问题，就会引发企业的财务危机，使得企业的资金配置出现混乱，影响企业的发展，甚至会导致企业倒闭。所以说，如何构建一个有效的财务预警机制，及时发现与预测制造业企业可能存在的财务危机，是企业生存发展的迫切需要。
一、财务危机预警的相关概念
（一）财务危机预警的概念
一般来说，所谓的财务危机预警指的是以财务会计中提供的会计信息作为基础，借助于设置与观察的手段，来分析一些企业发展中的敏感性预警指标发生的变化，来对企业可能或者是财务危机做实时的监控与财务预测警报。
（二）财务危机预警分析方法
企业财务危机预警的定性分析方法可以分为以下几种形式：标准化调查法、流程图分析法、管理评分法、四阶段症状分析法、三个月资金周转表分析法等等。以企业的四阶段症状分析法来说，主要论述的制造业企业的财务危机的爆发是逐步恶化的。因此，根据制造业企业的日常生产与发展的状况来看，就可以大概将其财务危机预警分为潜伏期、发作期、恶化期、实现期等四个阶段，且每个阶段都有自身的特点。通过对四个阶段进行分析，企业可以及时的采取针对性的措施，从而避免企业朝着更加恶化的方向发展。
从企业财务危机预警的定量分析方法来说，定量分析方法主要指的是用企业的相关财务指标作为基础的比率来进行分析的一种方法，是企业财务状况量化的一种表现。在研究中发现，企业的财务危机是一种从量变到质量的过程，而这种过程变化主要是由企业的财务指标的变化来反映的。根据国内外相关的理论来看，财务危机预警的定量分析方法主要有单变量判别模型、人工神经网络模型、多变量判别模型等等。
二、制造业财务危机预警出现的成因
（一）劳动力成本低的优势不再明显
从改革开放以来，劳动力优势一直是我国地区或者企业吸引投资的因素，也是我国制造业与其他国家制造业相互竞争的有力优势。不过，随着社会的发展，由于多种因素的制约，如我国政府上调劳动者的最低工资标准、提高了低收入阶层的劳动报酬等政策的颁布以及出现的“民工荒”问题等，使得我国的劳动力市场供需之间出现不协调，提高了制造业企业的人工成本，也压缩了企业的利润增长空间。除外，印度等发展中国家的发展，展现出更具有优势的劳动力，使得一些跨国企业降低了对我国一些制造业的需求，如服装业的采购需求，并将加工的环节转移到了其他国家，从而影响了我国制造业企业的发展，进而影响到企业财务状况。
（二）产业的集中度较低、规模效益不高
所谓的规模效益指的是在企业规模扩大的情形下，企业生产的平均成本以及它的经营费用会得到降低，从而能够提高竞争的优势。而产业发展的集中程度越高，就能够提升企业的规模效益。一般来说，制造业是最能够反映出规模效益的一个产业。但是，从我国的发展来看，在部分的制造业企业中，尚未形成具有技术化、专业化协作配套的生产格局，就无法显示出制造业企业的规模效益，在市场竞争中就会处在一个较为不利的地位，从而加大了财务风险发生的可能性。
（三）资源、能源等消耗大
就当前来说，许多的制造业企业需要消耗大量的矿产资源与能源资源，再加上由于技术水平的限制，在生产过程中，资源与能源的消耗量大，且环境污染严重。而资源、能源等的消耗大，需求就增加，一些制造业企业为了维护企业的正常发展，会扩大进口能源的比例。但是，由于国际市场发展具有极大的不稳定性，汇率的影响以及资源、能源价格等的增加，反而会成为影响制造企业经营成本的最大因素，在一定程度上加大其财务风险，增加财务危机发生的概率。
三、财务危机预警模型的模型选择
（一）构建企业的单变量财务危机预警模型
为了进一步解决制造业企业的财务危机，可以通过构建财务危机预警的模型来分析其财务状况，能够对制造业企业可能存在的财务风险提前做出预警，来提高风险规避的能力。而所谓的单变量判定模型也被称之为一元判定模型。换个角度说，就是分析企业的财务报告，用其中单一的个别财务比率来预测财务危机出现的可能性的一个模型。企业采用单变量模型，需要选择适合的财务比率来作为建模的样本，并且进行排序，接着再利用多选取的样本进行分析，得出一个判别阈值点，再利用阈值进行检验。而其选择的财务比率，既可以是资产负债率、流动比率、总资产收益率等等，从而来分析企业的财务状况，进而提高对财务危机出现的预警能力，从而有利于促进企业的进一步发展。
（二） Z值的分析判别模型的构建
要提高企业的预警能力，还可以通过构建企业的Z值分析判别财务危机预警模型来实现。而所谓的Z值分析判别模型是由美国学者阿尔所提出的“Z-Score”模型。在该模型中，需要先计算企业相关的财务比率，再根据这些比率所反映出的财务风险进行分析，整合出一个综合的风险分析值，也就是所谓的Z值，再将Z值与财务危机爆发的临界值相比较，就能够预知出企业财务危机的状况。其中，对于Z值得判断函数公式为Z=1.2X1 1.4X2 3.3X3 0.6X4 0.99X5，X1表示的是企业的营运资金与总资产之间的比值，X2表示的是企业的留存收益与总资产之间的比值，X3表示的是息税前利润与总资产的比值，X4表示的是股权市价总值与总负债间的比值，X5表示的是销售收入与总资产间的比值。通过Z值财务危机预警模型的建立，就能够对企业的财务风险做一个较好的分析，对于可能出现的财务危机提前做好预防机制，从而保证制造业企业的长久发展。
四、制造业企业提高财务预警能力的方法
（一）选择合适的模型分析法
我国制造业企业在发展中，会面临各种各样的风险。而为了进一步提高其风险规避的能力，促进企业的长久发展，制造业企业需要完善自身的内部管理与内部控制制度，特别是财务管理制度，提高企业的会计核算水平，分析企业经营发展的财务指标，并根据企业自身的发展状况，选择适合自身发展的财务危机预警模型，如单变量模型、Z值分析判别模型、F分数模型等等，来提高财务危机的预警能力，以实现企业的正常发展。
（二）完善制造业企业的内部控制制度
对于制造业企业而言，内部控制和管理制度的完善程度与企业的发展是紧密联系在一起的。为了进一步提高企业财务预警的能力，就需要从制度入手，使各项活动的开展能够满足规范性的要求，保障各项工作能够顺利的开展。并且，还要转变传统的财务管理的模式，提高企业会计核算与处理的水平，提高财务管理的效率，从而避免财务风险出现的概率。同时，制造业企业还可以建立健全财务风险预警体系，提高对财务数据的分析能力，从对财务数据的分析来挖掘出可能存在的财务风险，并及时的提出防治的措施，从而提高企业的危机预警能力。
五、结束语
财务危机，是制造业企业运营中极易出现的一个问题，为了进一步减轻财务危机爆发而带来的结果，就需要加强危机的预警机制建立。制造业企业的相关管理者需要提高对危机预警模型建立的认识，重视做好危机预警工作，从而提高企业风险规避的能力，来进一步提高企业的经济效益。
参考文献：
[1]曹彤，郭亚军.基于神经网络模型的上市公司财务风险预警研究——来自山东省制造业数据[J].财会通讯，2014（9）：89-92.
[2]余杰，田康乐.我国制造业上市公司财务危机预警研究[J].会计之友，2014， 28（30）：73-75.
[3]赵秀芳，伍金林，胡素华.制造业上市公司财务危机阶段性预警的实证分析[J].财会月刊，2014（18）：10-13.
（作者单位：三星重工业（宁波）有限公司）
关键词：制造业；财务危机；预警机制；模型建立
在我国市场经济发展与经济全球化加强的背景下，一方面，给我国企业的发展提供了更多的机会，另一方面，市场环境变得更加的复杂，特别是对制造业企业而言，市场竞争越来越激烈，企业发展的压力逐渐增大。从财务管理的角度来说，一旦财务管理出现任何的问题，就会引发企业的财务危机，使得企业的资金配置出现混乱，影响企业的发展，甚至会导致企业倒闭。所以说，如何构建一个有效的财务预警机制，及时发现与预测制造业企业可能存在的财务危机，是企业生存发展的迫切需要。
一、财务危机预警的相关概念
（一）财务危机预警的概念
一般来说，所谓的财务危机预警指的是以财务会计中提供的会计信息作为基础，借助于设置与观察的手段，来分析一些企业发展中的敏感性预警指标发生的变化，来对企业可能或者是财务危机做实时的监控与财务预测警报。
（二）财务危机预警分析方法
企业财务危机预警的定性分析方法可以分为以下几种形式：标准化调查法、流程图分析法、管理评分法、四阶段症状分析法、三个月资金周转表分析法等等。以企业的四阶段症状分析法来说，主要论述的制造业企业的财务危机的爆发是逐步恶化的。因此，根据制造业企业的日常生产与发展的状况来看，就可以大概将其财务危机预警分为潜伏期、发作期、恶化期、实现期等四个阶段，且每个阶段都有自身的特点。通过对四个阶段进行分析，企业可以及时的采取针对性的措施，从而避免企业朝着更加恶化的方向发展。
从企业财务危机预警的定量分析方法来说，定量分析方法主要指的是用企业的相关财务指标作为基础的比率来进行分析的一种方法，是企业财务状况量化的一种表现。在研究中发现，企业的财务危机是一种从量变到质量的过程，而这种过程变化主要是由企业的财务指标的变化来反映的。根据国内外相关的理论来看，财务危机预警的定量分析方法主要有单变量判别模型、人工神经网络模型、多变量判别模型等等。
二、制造业财务危机预警出现的成因
（一）劳动力成本低的优势不再明显
从改革开放以来，劳动力优势一直是我国地区或者企业吸引投资的因素，也是我国制造业与其他国家制造业相互竞争的有力优势。不过，随着社会的发展，由于多种因素的制约，如我国政府上调劳动者的最低工资标准、提高了低收入阶层的劳动报酬等政策的颁布以及出现的“民工荒”问题等，使得我国的劳动力市场供需之间出现不协调，提高了制造业企业的人工成本，也压缩了企业的利润增长空间。除外，印度等发展中国家的发展，展现出更具有优势的劳动力，使得一些跨国企业降低了对我国一些制造业的需求，如服装业的采购需求，并将加工的环节转移到了其他国家，从而影响了我国制造业企业的发展，进而影响到企业财务状况。
（二）产业的集中度较低、规模效益不高
所谓的规模效益指的是在企业规模扩大的情形下，企业生产的平均成本以及它的经营费用会得到降低，从而能够提高竞争的优势。而产业发展的集中程度越高，就能够提升企业的规模效益。一般来说，制造业是最能够反映出规模效益的一个产业。但是，从我国的发展来看，在部分的制造业企业中，尚未形成具有技术化、专业化协作配套的生产格局，就无法显示出制造业企业的规模效益，在市场竞争中就会处在一个较为不利的地位，从而加大了财务风险发生的可能性。
（三）资源、能源等消耗大
就当前来说，许多的制造业企业需要消耗大量的矿产资源与能源资源，再加上由于技术水平的限制，在生产过程中，资源与能源的消耗量大，且环境污染严重。而资源、能源等的消耗大，需求就增加，一些制造业企业为了维护企业的正常发展，会扩大进口能源的比例。但是，由于国际市场发展具有极大的不稳定性，汇率的影响以及资源、能源价格等的增加，反而会成为影响制造企业经营成本的最大因素，在一定程度上加大其财务风险，增加财务危机发生的概率。
三、财务危机预警模型的模型选择
（一）构建企业的单变量财务危机预警模型
为了进一步解决制造业企业的财务危机，可以通过构建财务危机预警的模型来分析其财务状况，能够对制造业企业可能存在的财务风险提前做出预警，来提高风险规避的能力。而所谓的单变量判定模型也被称之为一元判定模型。换个角度说，就是分析企业的财务报告，用其中单一的个别财务比率来预测财务危机出现的可能性的一个模型。企业采用单变量模型，需要选择适合的财务比率来作为建模的样本，并且进行排序，接着再利用多选取的样本进行分析，得出一个判别阈值点，再利用阈值进行检验。而其选择的财务比率，既可以是资产负债率、流动比率、总资产收益率等等，从而来分析企业的财务状况，进而提高对财务危机出现的预警能力，从而有利于促进企业的进一步发展。
（二） Z值的分析判别模型的构建
要提高企业的预警能力，还可以通过构建企业的Z值分析判别财务危机预警模型来实现。而所谓的Z值分析判别模型是由美国学者阿尔所提出的“Z-Score”模型。在该模型中，需要先计算企业相关的财务比率，再根据这些比率所反映出的财务风险进行分析，整合出一个综合的风险分析值，也就是所谓的Z值，再将Z值与财务危机爆发的临界值相比较，就能够预知出企业财务危机的状况。其中，对于Z值得判断函数公式为Z=1.2X1 1.4X2 3.3X3 0.6X4 0.99X5，X1表示的是企业的营运资金与总资产之间的比值，X2表示的是企业的留存收益与总资产之间的比值，X3表示的是息税前利润与总资产的比值，X4表示的是股权市价总值与总负债间的比值，X5表示的是销售收入与总资产间的比值。通过Z值财务危机预警模型的建立，就能够对企业的财务风险做一个较好的分析，对于可能出现的财务危机提前做好预防机制，从而保证制造业企业的长久发展。
四、制造业企业提高财务预警能力的方法
（一）选择合适的模型分析法
我国制造业企业在发展中，会面临各种各样的风险。而为了进一步提高其风险规避的能力，促进企业的长久发展，制造业企业需要完善自身的内部管理与内部控制制度，特别是财务管理制度，提高企业的会计核算水平，分析企业经营发展的财务指标，并根据企业自身的发展状况，选择适合自身发展的财务危机预警模型，如单变量模型、Z值分析判别模型、F分数模型等等，来提高财务危机的预警能力，以实现企业的正常发展。
（二）完善制造业企业的内部控制制度
对于制造业企业而言，内部控制和管理制度的完善程度与企业的发展是紧密联系在一起的。为了进一步提高企业财务预警的能力，就需要从制度入手，使各项活动的开展能够满足规范性的要求，保障各项工作能够顺利的开展。并且，还要转变传统的财务管理的模式，提高企业会计核算与处理的水平，提高财务管理的效率，从而避免财务风险出现的概率。同时，制造业企业还可以建立健全财务风险预警体系，提高对财务数据的分析能力，从对财务数据的分析来挖掘出可能存在的财务风险，并及时的提出防治的措施，从而提高企业的危机预警能力。
五、结束语
财务危机，是制造业企业运营中极易出现的一个问题，为了进一步减轻财务危机爆发而带来的结果，就需要加强危机的预警机制建立。制造业企业的相关管理者需要提高对危机预警模型建立的认识，重视做好危机预警工作，从而提高企业风险规避的能力，来进一步提高企业的经济效益。
参考文献：
[1]曹彤，郭亚军.基于神经网络模型的上市公司财务风险预警研究——来自山东省制造业数据[J].财会通讯，2014（9）：89-92.
[2]余杰，田康乐.我国制造业上市公司财务危机预警研究[J].会计之友，2014， 28（30）：73-75.
[3]赵秀芳，伍金林，胡素华.制造业上市公司财务危机阶段性预警的实证分析[J].财会月刊，2014（18）：10-13.
（作者单位：三星重工业（宁波）有限公司）