【摘 要】
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已有许多基于EEG信号构建的压力检测模型,这些模型通过刺激材料诱导信号的产生,过程烦琐且难以保证标签的准确度.对此,提出了一种基于ECG信号生成标签用于训练EEG模型的方法.
【机 构】
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广州番禺职业技术学院信息工程学院,广东广州 511483
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已有许多基于EEG信号构建的压力检测模型,这些模型通过刺激材料诱导信号的产生,过程烦琐且难以保证标签的准确度.对此,提出了一种基于ECG信号生成标签用于训练EEG模型的方法.首先通过实验获取ECG数据进行线性拟合;然后同时采集ECG和EEG信号,用ECG生成压力数据并进行离散化;最后使用支持向量机和离散化后的数据训练模型,得到基于EEG信号的压力分类模型.在二分类任务下达到了90.16％的精度,表明了生成标签和EEG模型的有效性.
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