【摘 要】
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本文以百度指数为数据来源，通过社会网络分析法，对2017-2020年黑龙江省域内13个城市和地区旅游信息流网络空间结构特征及影响因素进行分析。研究发现，受新冠疫情影响，2020年黑龙江省域内整体网络关系弱化现象明显。在网络节点空间特征方面，哈尔滨作为黑龙江省会城市马太效应显著，是主要的旅游信息集散中心。黑龙江省域内各地区市场并没有形成明显的旅游信息流集聚化、一体化空间关联发展特征。除2020年外，
【基金项目】
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黑龙江财经学院校级项目“‘内循环’背景下旅游管理专业产教融合带动区域旅游空间发展模式研究”（XJYB202230），黑龙江财经学院校级项目“基于‘双院联合’育人模式的旅游管理专业高技能人才培养研究”（XJQN202255），黑龙江财经学院校级项目“产教融合背景下应用型本科院校旅游酒店类专业‘双岗两台’型教师队伍建设研究”（XJYB202229）；
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本文以百度指数为数据来源，通过社会网络分析法，对2017-2020年黑龙江省域内13个城市和地区旅游信息流网络空间结构特征及影响因素进行分析。研究发现，受新冠疫情影响，2020年黑龙江省域内整体网络关系弱化现象明显。在网络节点空间特征方面，哈尔滨作为黑龙江省会城市马太效应显著，是主要的旅游信息集散中心。黑龙江省域内各地区市场并没有形成明显的旅游信息流集聚化、一体化空间关联发展特征。除2020年外，哈尔滨、齐齐哈尔、牡丹江、伊春、鹤岗等5个城市均为主要中转中心，哈尔滨一直领跑其他各个城市和地区。最后，根据分析结果结合国内大循环（简称内循环）背景提出了加大政府政策支持、加快旅游需求侧结构性改革、推动经济社会高质量发展和加强旅游人才队伍建设等4条建议。
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