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基于地下岩体赋存环境复杂性的特点,采面顶板类型识别问题是一个比较复杂的问题,它受制于岩石强度Rc、裂隙间距I、分层厚度h、垮落步距L等众多的影响因素,这是一典型的复杂非线性系统问题,因而用传统数学方法所建模型误差较大。本文运用人工神经元网络建立了采面顶板类型识别的神经网络模型,进行了实例研究,并同用模糊数学方法所建模型进行了对比。图1,表1,参8。