【摘 要】
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针对基于Xen的v CPU调度机制对虚拟机网络性能的影响进行了深入研究和分析。提出一种高效、准确、轻量级的网络排队敏感类型虚拟机（NSVM）识别方法,可根据当前虚拟机I/O传输特征
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所,中国科学院大学,中国联合网络通信集团有限公司
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针对基于Xen的v CPU调度机制对虚拟机网络性能的影响进行了深入研究和分析。提出一种高效、准确、轻量级的网络排队敏感类型虚拟机（NSVM）识别方法,可根据当前虚拟机I/O传输特征将容易受到影响的虚拟机进行准确识别和区分。进而设计一种新型虚拟计算资源调度和分配机制Diff-Scheduler,将不同类型虚拟机的v CPU实施分池隔离调度,同时提高NSVM类型虚拟机v CPU的调度频率。原型系统实验结果表明,相比Xen默认的调度机制,Diff-Scheduler能够大幅提高虚拟机网络性能,同时保证计算资源分
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