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雾计算作为云中心在网络边缘的延伸,将不需要放在云端的数据直接进行存储和处理,从而可以快速响应底端设备的需求。为了解决现有方案中频繁的磁盘输入和输出(I/O),针对雾节点中存储数据的冗余问题,提出重复数据删除方案(DeFog)。利用红黑树的快速查找机制,在内存中构建数据指纹表,通过二次Hash获得索引表。固定时刻刷新内存中的指纹表保存在磁盘中,日志文件记录每次数据更新,这样在系统发生崩溃机器重启时,磁盘中的指纹表会与日志文件合并构建更新后的指纹表。通过在标准数据集中的实验与其他方案进行对比,证明了De