【摘 要】
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风灾可能会导致配电网大面积停电，有效的配电网停电用户数量预测可以为应急抢修提供辅助指导。文中提出了一种基于高效数据降维的配电网停电用户数量预测模型。首先，基于数据驱动的方法，考虑所有特征变量即全局变量构建了基于随机森林算法的配电网停电用户数量预测模型。然后，利用部分依赖图详细分析了台风期间影响配电网停电用户的多种特征变量与响应变量之间的关系，进行了特征降维，降维后二次建模形成了更高效的配电网停电用
【基金项目】
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教育部产学合作协同育人资助项目（201902056044）； ','','');
">中国南方电网有限责任公司科技项目（GDKJXM20198441（036100KK52190053））；
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风灾可能会导致配电网大面积停电，有效的配电网停电用户数量预测可以为应急抢修提供辅助指导。文中提出了一种基于高效数据降维的配电网停电用户数量预测模型。首先，基于数据驱动的方法，考虑所有特征变量即全局变量构建了基于随机森林算法的配电网停电用户数量预测模型。然后，利用部分依赖图详细分析了台风期间影响配电网停电用户的多种特征变量与响应变量之间的关系，进行了特征降维，降维后二次建模形成了更高效的配电网停电用户数量预测模型。与考虑全局变量的预测模型相比，特征降维后配电网停电用户数量预测模型在一定程度上减轻了数据收集的工作负担、提高了计算效率，为电网防灾减灾提供了有效依据。
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