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图像修复技术中经典的基于样本的修复方法是Criminisi算法。针对传统Criminisi算法中优先权计算方式不合理,导致修复效果不佳,为了改进图像的修复质量。提出一种新的优先权计算公式对图像的修复质量和效率进行改进,首先将原有的优先权公式变为加法,之后在优先权公式中加入结构张量增强图像的结构信息。通过大量的实验,结果表明提出的算法可以有效的提高图像的修复质量和效率。