【摘 要】
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针对煤矿粉尘综合水平评估问题,构建了煤矿粉尘综合防治水平指标体系,并结合网络层次分析法(ANP)和系统动力学方法对掘进作业、采煤作业、井下巷道及喷浆作业进行权重解算和动力学仿真.发现重要度顺序为:采煤作业(0.418)＞掘进作业(0.271)＞喷浆作业(0.191)＞井下巷道(0.121).建议煤矿应考虑引入掘进面空气幕除尘技术、采煤面空气幕除尘技术、智能喷浆机械手、采煤面机载除尘风机和支架导杆板技术,并持续加强防尘设备维护更新管理(16次/a)、设备操作培训教育(12次/a)、防尘管理检查频次(10次/
【机 构】
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国家能源集团神东煤炭集团,陕西榆林719300;山东科技大学安全与环境工程学院,山东青岛266590
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针对煤矿粉尘综合水平评估问题,构建了煤矿粉尘综合防治水平指标体系,并结合网络层次分析法(ANP)和系统动力学方法对掘进作业、采煤作业、井下巷道及喷浆作业进行权重解算和动力学仿真.发现重要度顺序为:采煤作业(0.418)＞掘进作业(0.271)＞喷浆作业(0.191)＞井下巷道(0.121).建议煤矿应考虑引入掘进面空气幕除尘技术、采煤面空气幕除尘技术、智能喷浆机械手、采煤面机载除尘风机和支架导杆板技术,并持续加强防尘设备维护更新管理(16次/a)、设备操作培训教育(12次/a)、防尘管理检查频次(10次/月),其综合防尘水平分数可超过87.18分,达到优等水平.
其他文献
针对煤矿井下单轨吊机车常用定位技术存在定位精度低和成本高的问题,提出了一种基于捷联惯性导航和射频识别(RFID)技术的组合定位系统.采用惯性测量模块采集机车加速度和姿态角数据;基于RFID技术实现机车位置校正,从而消除累积误差;基于LabVIEW软件开发了上位机,在上位机中可实时观察到机车的速度、位置、航向等信息.实验结果表明,当机车行驶50 m时,其测距误差小于3m,满足低成本、高精度的定位需求.
为了保障煤矿井下无人电机车的运输安全、解决无人驾驶云计算工作模式下的计算资源缺乏和网络通信延时等问题,提出了边云协同的井下无人电机车遇障调控系统.采用以MobileNet为骨干网络的改进SSD目标检测模型对井下障碍物进行检测.当检测出前方道路存在障碍物时,根据障碍物与车辆之间的距离,利用遗传算法(GA)优化的PID控制实现对车速的精确快速调节.实验结果表明,该系统适用于煤矿井下的运输环境,可顺利执行障碍物的实时检测,并依据电机车与障碍物的距离快速做出调速和控制决策,具有很高的应用价值.
基于除尘器的发展概况,总结矿用除尘器的不足.以人-机-环境体系为框架构建人机互动行为逻辑,对系统中各要素间的相互关系进行分析,将人机工程学原理应用于矿用除尘器的尺寸、结构、色彩设计中,不仅为操作人员提供了舒适、高效且安全的工作条件,也为其他机械设备的设计提供了重要的参考.
滚动轴承发生故障时其振动信号具有非线性、非平稳性的特征.传统线性滤波去噪算法不能有效地抑制轴承振动信号中的非线性噪声.通过分析自适应邻域半径局部投影算法的降噪特性,将轴承振动信号通过相空间重构映射到高维空间,并利用自适应局部邻域半径算法进行局部投影处理,实现了故障特征信号和噪声的分离.最后,通过试验数据验证了该方法用于轴承故障信号预处理的有效性,为轴承故障数据预处理提供了新的思路.
为了高效、准确地监测强噪声背景下矿井提升机轴承的运行状态,提出了一种基于噪声利用的希尔伯特振动分解(HVD)方法,在提升机轴承故障诊断中对振动信号进行分析.首先根据随机共振(SR)的小参数要求,对振动信号进行频移变换,利用四阶龙格库塔求得模型输出,实现噪声的利用.然后经过HVD处理,选择有用的分解信号进行故障诊断.与直接采用HVD方法相比,模拟和实验结果表明,该方法能有效、准确地识别出强噪声背景下提升机轴承的微弱故障.
使用计算流体力学与离散单元法(CFD-DEM)耦合方法分析立式搅拌釜溶液内颗粒团聚体的分散过程.搅拌釜釜壁挡板迎流面呈现上下分流的流场特征,且发生流场上下分流的位置为搅拌桨的安装位置.以轴向分区颗粒数量分布方差为指标定量地分析了颗粒在搅拌釜内分布的均匀性.结果 表明:搅拌桨旋转造成的涡流是促使颗粒圆周均匀分布的动力,而釜壁挡板造成的轴向流动是促使颗粒轴向混合的主要原因.提高转速可以提高颗粒在溶液中混合的均匀性,但是当转速达到一定数值时,颗粒分散均匀性的提高效果减弱.
为研究煤矿井下筛分系统中的轨迹、堵塞、磨损及进、出料情况,使用EDEM离散元软件对筛分系统进行仿真分析.仿真结果表明:当入料带式输送机带速分别为1.65 m/s、3.0 m/s和3.15 m/s(加挡板)时,原煤入仓口的速度分别为7.4 m/s、6.7 m/s和6.6 m/s,原煤落入筒仓的最大速度分别为25.5 m/s、25.5 m/s和24 m/s.当物料未经筛分直接进入筒仓时,溜槽的磨损能量为3000 J.当筒仓空载时,筒仓底部的物料冲击磨损能量达到10000 J.
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