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目的构造一种新的盲源分离方法，从心房颤动（简称房颤）患者心电图中有效提取心房活动信号，在此基础上分析心房活动的特征指标。方法采用小波变换来实现心电信号的稀疏表示，证明了独立分量分析（ICA）的3个基本条件在小波域依然满足，建立了小波域心电信号的独立分量分析的数学模型。结果应用小波域独立分量分析模型可以有效提取心房活动信号。讨论了与房颤相关的P波离散度、频谱、房颤周长等几个预测指标的具体实现，比较了不同房颤的具体特征。结论该算法可以有效提取房颤特征信号，对房颤机制的深入研究以及临床治疗具有很好的借鉴意义。