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提出一种过滤垃圾电子邮件的方法．通过tf-idf特征提取方法提取邮件的词汇特征，采用，特征选择方法选取有效的特征，并抽取几个具有明显区分能力的结构方面的特征，利用支持向量机算法对垃圾电子邮件进行自动过滤．对中科院中文垃圾邮件语料库（Cspam）的实验，识别正确率达到82％以上，另外，tf-idf词汇特征和结构特征搭配使用可以提高分类的正确率，表明此种方法能提高垃圾电子邮件过滤的准确性．