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该文将小脑模型连接控制器（CMAC）神经网络与常规PID控制并行应用于液压伺服系统中，这种并行控制算法可以有效地解决由于液压油的压缩性与泄漏，静摩擦的存在等因素引起的非线性液压系统的跟踪问题。仿真实验结果表明，经过CMAC神经网络对常规PID控制器的输出的不断在线学习，系统能够有效抑制扰动，并具有实时性好，输出误差小，鲁棒性强等优点。