【摘 要】
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发酵动力学主要研究发酵过程中菌体生长、产物合成和底物消耗之间的关系,对发酵过程的调控及发酵规模的放大都有着重要的指导意义。目前微生物发酵动力学一般由菌体生长动力
【机 构】
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南昌大学食品科学与技术国家重点实验室; 南昌大学生命科学与食品工程学院; 中国科学院亚热带农业生态研究所;
【基金项目】
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南昌大学“赣江学者奖励计划”项目;食品科学与技术国家重点实验室探索项目(SKLF-TS-200817)
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发酵动力学主要研究发酵过程中菌体生长、产物合成和底物消耗之间的关系,对发酵过程的调控及发酵规模的放大都有着重要的指导意义。目前微生物发酵动力学一般由菌体生长动力学、产物生成动力学和底物消耗动力学三部分组成,但是其模型绝大多数都是非线性,参数拟合难度大。目前常用的估算方法有线性转化拟合、非线性拟合和遗传算法拟合法。本文首先总结目前国内外分批发酵中常用的数学模型及其表达式,然后通过实例并结合软件编程详细的介绍了这3种方法的软件实现方法,并且比较3种方法拟合效果。结果表明线性转化法拟合误差较大,非线性和遗传算法拟合效果较好,但遗传算法能以较大概率逼近全局最优,而非线性拟合法则容易陷入局部最优。
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