【摘 要】
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类人计算领域,题意的机器理解是数学应用题自动求解的难点.常识性知识的缺失直接影响到题意理解的准确性.本研究以常识为研究对象,收集了历年初等数学古典概型的典型案例,分
【机 构】
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华中师范大学教育信息技术学院湖北省教育信息化研究中心,武汉 430079华中师范大学教育信息化协同创新中心,武汉 430079;华中师范大学教育信息技术学院,武汉 430079;
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类人计算领域,题意的机器理解是数学应用题自动求解的难点.常识性知识的缺失直接影响到题意理解的准确性.本研究以常识为研究对象,收集了历年初等数学古典概型的典型案例,分析了古典概型类应用题的常识特征,并进行了常识类型划分;设计了XML结构存储常识性知识,构建常识库系统实现古典概型常识的分类、表征及存储,辅助计算机进行题意理解.通过典型案例的应用,其结果显示本研究构建的常识库对古典概型应用题的题意正确理解是十分有帮助的.
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