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同时扰动随机逼近控制算法是一种特别适合于应用在工况变化大、非线性强的工业过程的无模型控制算法.但该算法采用了神经网络作为函数逼近器,使得在工程上的实现过于复杂,文章对此作出改进,使其大大简化,更适合于在工程上应用.
一种简易的无模型控制算法——改进的同时扰动随机逼近控制
【摘 要】
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同时扰动随机逼近控制算法是一种特别适合于应用在工况变化大、非线性强的工业过程的无模型控制算法.但该算法采用了神经网络作为函数逼近器,使得在工程上的实现过于复杂,文
【机 构】
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华南理工大学自动化科学与工程学院
【出 处】
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广东自动化与信息工程
【发表日期】
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2004年1期
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