【摘 要】
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图像对象定位可提供准确的对象区域，有效提高图像对象识别和分类准确率．基于此，文中提出基于多重图像分割评价的图像对象定位方法．通过图像的多层次分割，确定图像不同区域之间的语
【机 构】
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江苏大学计算机科学与通信工程学院,中国科学院合肥智能机械研究所核环境遥操纵机器人研究室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.61005017)资助
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图像对象定位可提供准确的对象区域，有效提高图像对象识别和分类准确率．基于此，文中提出基于多重图像分割评价的图像对象定位方法．通过图像的多层次分割，确定图像不同区域之间的语义约束关系，应用此约束关系对不同层次的对象区域模式进行频繁项集挖掘和评分，并按照此模式评分逐次合并每层图像分割中的重要区域，最终实现整个对象区域的精确定位．MSRC和GRAZ的定位实验表明，文中方法可有效定位图像的前景目标，在Caltech图像目标分类实验中也证明文中方法的有效性．
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