【摘 要】
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图像分割采用一定的理论技术将一幅图像分割成为各具特性的区域,并从中提取出人们所需要的目标,它是图像处理的重要环节。本文着重介绍了基于阈值、边缘以及形态学的图像分割,对几种经典的分割算法进行分析研究。研究表明基于阈值的Otsu算法对目标与背景灰度差较大且面积差较大的图像具有较好的分割效果,而对于复杂图像的分割效果不明显,甚至产生分割错误。基于边缘检测的Canny算子较其他边缘算子的分割效果更精确,也能够有效的抑制噪声。基于标记的分水岭算法有效地抑制了传统方法的过分割现象,运算速率较快,标记的选取也是整个算法
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图像分割采用一定的理论技术将一幅图像分割成为各具特性的区域,并从中提取出人们所需要的目标,它是图像处理的重要环节。本文着重介绍了基于阈值、边缘以及形态学的图像分割,对几种经典的分割算法进行分析研究。研究表明基于阈值的Otsu算法对目标与背景灰度差较大且面积差较大的图像具有较好的分割效果,而对于复杂图像的分割效果不明显,甚至产生分割错误。基于边缘检测的Canny算子较其他边缘算子的分割效果更精确,也能够有效的抑制噪声。基于标记的分水岭算法有效地抑制了传统方法的过分割现象,运算速率较快,标记的选取也是整个算法
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