粗糙集理论在客户关系管理中的应用

来源 :五邑大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：xieqi509

【摘要】

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市场竞争的加剧使得客户关系管理成为当今企业日益关注的对象，用数据挖掘工具对其进行分析是近几年人们研究的热点．粗糙集理论作为一种新的数据挖掘工具，在处理不确定性知识方面

【作者】

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吴明芬刘志明许勇

【机构】

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五邑大学信息学院

【出处】

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五邑大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2007年2期

【关键词】

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数据挖掘粗糙集客户关系管理 BAGGING 规则提取 data mining rough sets CRM bagging rule extract

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市场竞争的加剧使得客户关系管理成为当今企业日益关注的对象，用数据挖掘工具对其进行分析是近几年人们研究的热点．粗糙集理论作为一种新的数据挖掘工具，在处理不确定性知识方面有着突出的优势．本文用粗糙集的方法对客户关系管理进行了分析，提取决策规则．为提高决策规则的可靠性，通过引入Bagging的概念进而提出了一个改进的方法．并对方法进行了验证，结果表明此方法的效果是比较理想的．

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