【摘 要】
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水文变量多特征属性的频率分析，以及各种水文事件的遭遇及联合概率分布问题需要采用多变量概率分布模型解决。总结了当前应用最广泛的几种两变量概率分布模型，对各种模型的适用
【机 构】
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武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
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水文变量多特征属性的频率分析，以及各种水文事件的遭遇及联合概率分布问题需要采用多变量概率分布模型解决。总结了当前应用最广泛的几种两变量概率分布模型，对各种模型的适用性和局限性做了详细分析，并介绍了一种新的两变量概率模型——copula函数。现有模型大都基于变量之间的线性相关关系而建立，对于非线性、非对称的随机变量难以很好地描述；大部分模型假定各变量服从相同的边际分布或对变量间的相关性有严格的限定，从而限制了其应用。
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