【摘 要】
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为了能够快速精准的去除灰度图像中的脉冲噪声,尽可能地保护图像细节和边缘信息不遭到破坏,而且提高图像处理的速度和精准度,提出了基于极值-均值噪声检测的灰度图像滤波算法
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为了能够快速精准的去除灰度图像中的脉冲噪声,尽可能地保护图像细节和边缘信息不遭到破坏,而且提高图像处理的速度和精准度,提出了基于极值-均值噪声检测的灰度图像滤波算法。首先使用极值-均值噪声检测器把图像中的噪声点检测出来,并且将检测结果存放于噪声标识矩阵中,然后选用改进的自适应中值滤波方法快速有效的滤除灰度图像中的脉冲噪声点。通过大量的仿真实验,并与国内外期刊提出的算法进行对比,该方法不仅简单、快速、易于实现,并且具有较好的滤波性能和视觉效果。
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