【摘 要】
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提出了双重区间值聚类的数据挖掘模型:首先将每个属性的取值按照领域知识划分为若干类。接着统计每个类在各条“交易”中出现的频率(支持度),最后再按照关联规则挖掘方法进行处
【基金项目】
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澳大利亚 ARC基金资助项目 ( DP0 3 43 1 0 9)
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提出了双重区间值聚类的数据挖掘模型:首先将每个属性的取值按照领域知识划分为若干类。接着统计每个类在各条“交易”中出现的频率(支持度),最后再按照关联规则挖掘方法进行处理.这种区间值数据挖掘方法与传统的数据挖掘方法相比较,更有实用价值.
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