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针对辊道窑进行异常检测时存在的检出率低、误报、发现滞后等问题,引入移动窗主元分析算法,并提出一种自适应步长移动窗主元分析算法。在该算法中,利用主元分析法中的T2统计量为依据,以积累多个新样本进行数据块更新的方式代替移动窗主元分析逐个新样本更新模型的方式,有效提升了算法性能。通过实验证明,该算法具有较好的准确性和较高的性能,能有效运用于辊道窑的异常检测。