【摘 要】
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根据应用场合和考察对象的不同，计算机笔迹鉴别有在线、离线和文本独立、文本依存等不同的分类方法．文中从笔迹图像预处理、特征提取、分类器以及分类器组合等方面展开研究，设计
【机 构】
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南宁职业技术学院计算机与信息工程系,南宁市平方软件新技术有限责任公司
【基金项目】
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广西科技攻关项目资助(20030303A)
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根据应用场合和考察对象的不同，计算机笔迹鉴别有在线、离线和文本独立、文本依存等不同的分类方法．文中从笔迹图像预处理、特征提取、分类器以及分类器组合等方面展开研究，设计和实现了一个基于文本独立的离线手写体笔迹鉴别系统软件．结果表明：所采用的算法有效可行，鉴别速度快，识别效果好，准确率高达90％以上，具有良好的应用推广价值．
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