【摘要】随着互联网和电子商务的快速发展，大数据正日益影响企业和学校，改变着我们的教学方式。文章主要探讨了大数据在高职院校的发展基础和存在问题，并提出了高职院校大数据的发展建议。
　　【关键词】大数据；Hadoop；数据分析；高职经管类教学改革
　　在当前的高职教学改革中，为适应和推动大数据在我校的发展，笔者参加了在教育部高职高专师资培训基地（上海）由北方教育中心举行的“Hadoop大数据开发工程师”师资培训，收获较大。本文主要结合此次培训，探讨大数据时代经管类教学改革的影响和启示。
　　一、大数据的发展基础
　　随着互联网和电子商务的快速发展，大数据已渗透到各行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。互联网正从数据爆炸时代发展到海量数据分析和挖掘时代，且电子商务从卖方到买方的转变，加速了大数据在中国的普及。而Hadoop技术，正是适应时代的发展要求而兴起的一种大数据处理技术，为大数据行业的发展提供了强大的驱动力。Hadoop目前是云计算和大数据技术领域的一个事实标准，已在各领域得到了广泛的应用。同时，Hadoop是一个开源系统，对于今后实现云计算大数据产业的技术可控和数据安全是有益的。
　　（一）大数据发展快，数据分析前景看好
　　大数据是一种新的应用技术，但是发展非常迅速。Hadoop是Doug Coutting在2006年创立的一种开源的、可靠的、可扩展的分布式并行計算机技术，也是一种适应时代发展要求的技术。经过数年的发展，逐渐传入中国，经过了李克强总理互联网 的“双创”时代宣传和阿里公司马云的推广，逐渐赢得了大家的认可。马云曾说：“大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。”这从侧面说明了大数据的商业应用前景广泛。从过去来看，大数据在中国互联网发展的主要推动力还是商业应用，如淘宝开商店，以前是卖方时代，只要开一个网络商店就可以赚钱；随着网络店铺的不断增多和竞争的加剧，现在的网络电子商务已经进入到买方时代，传统网店赚钱已经非常困难。因此，谁先采用大数据，进行消费者行为分析，实行精准营销，谁成功的可能性更大。现在大数据在中国的应用主要集中在电子商务、交通、公安、医疗等方面。
　　（二）大数据开发是基础，数据分析是关键
　　大数据领域三个大的技术方向分别是Hadoop大数据开发方向，数据挖掘、数据分析