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针对认知无线电网络（CRN）中可用信道实时变化的特点,运用图形理论提出一种基于相似性的自适应分簇（CBAC）算法.该算法是以用户可用信道的相似性为基础,结合用户的移动性,通过计算节点权值实现CRN的优化分簇.仿真分析证明,CBAC算法提高了系统的链路平均可用信道数,相比传统的分簇算法,能提高频谱的利用效率.