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提出了一种基于Fisher准则进行特征选择的二维主元分析表情识别方法．首先对训练样本做二维主元分析，然后再根据Fisher准则，按Fisher比的大小选择特征向量作为投影轴，最后用最近邻方法进行分类．在JAFFE人脸表情静态图像库上进行实验，与按特征值的大小来选择特征向量相比，该方法更有效。
一种基于Fisher准则的二维主元分析表情识别方法
【摘 要】
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提出了一种基于Fisher准则进行特征选择的二维主元分析表情识别方法．首先对训练样本做二维主元分析，然后再根据Fisher准则，按Fisher比的大小选择特征向量作为投影轴，最后用最近邻
【机 构】
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五邑大学信息学院,北京航空航天大学电子信息工程学院
【出 处】
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五邑大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年2期
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