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详细研究了BP神经网络算法，分析了FIR线性相位滤波器幅频响应与BP神经网络算法的关系，对滤波器设计方法进行了改进，给出了设计低通滤波器实例。它克服了传统方法的主要缺陷，不涉及逆矩阵的复杂计算。仿真结果表明，该算法在低通、高通和带通滤波器设计中各项性能接近理想状态。
基于BP神经网络改进的FIR滤波器研究
【摘 要】
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详细研究了BP神经网络算法，分析了FIR线性相位滤波器幅频响应与BP神经网络算法的关系，对滤波器设计方法进行了改进，给出了设计低通滤波器实例。它克服了传统方法的主要缺陷，不涉
【机 构】
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浙江大学系统科学与工程学系
【出 处】
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青岛大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年1期
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