【摘 要】
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为解决由于各种原因导致的肝门静脉造影图像质量较差而给后续血管分割及分析带来的影响,在研究了基于Hessian矩阵的多尺度滤波方法的基础上,提出了一种利用新的相似性函数来增强肝门静脉的方法。该方法首先根据肝门静脉造影图像的特点,自动确定感兴趣的灰度范围;然后在此范围内利用多尺度下Hessian矩阵的特征值性质和造影图像的灰度信息来对肝门静脉造影图像进行增强。实验结果表明,改进的基于Hessian矩阵
【机 构】
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华中科技大学生命科学与技术学院生物医学成像中心PET实验室,华中科技大学计算机科学与技术学院图像信息处理与智能控制教育部重点试验室,华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（863）项目（2006AA022333）,教育部科学技术研究重点项目（107073）
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为解决由于各种原因导致的肝门静脉造影图像质量较差而给后续血管分割及分析带来的影响,在研究了基于Hessian矩阵的多尺度滤波方法的基础上,提出了一种利用新的相似性函数来增强肝门静脉的方法。该方法首先根据肝门静脉造影图像的特点,自动确定感兴趣的灰度范围;然后在此范围内利用多尺度下Hessian矩阵的特征值性质和造影图像的灰度信息来对肝门静脉造影图像进行增强。实验结果表明,改进的基于Hessian矩阵的多尺度滤波方法能很好地增强肝门静脉螺旋CT造影图像。
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