【摘 要】
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针对钻孔返渣无法自动识别煤岩的问题,分析了煤岩识别方法和特征选择,利用提取明度分量、去噪处理、图像增强等技术对采集的钻渣样品图像进行预处理,再利用直方图辅助灰度阈值法分析煤岩图像,并采用最大类间方差法确定的最佳阈值对煤岩图像进行分割,识别分析分割后的煤岩图像。结果表明,采用灰度阈值法能准确识别出钻孔返渣样本中的煤岩成分比例,可为智能化无人钻进煤岩识别提供借鉴。
【机 构】
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瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室,重庆 400039;中煤科工集团重庆研究院有限公司,重庆 400039
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针对钻孔返渣无法自动识别煤岩的问题,分析了煤岩识别方法和特征选择,利用提取明度分量、去噪处理、图像增强等技术对采集的钻渣样品图像进行预处理,再利用直方图辅助灰度阈值法分析煤岩图像,并采用最大类间方差法确定的最佳阈值对煤岩图像进行分割,识别分析分割后的煤岩图像。结果表明,采用灰度阈值法能准确识别出钻孔返渣样本中的煤岩成分比例,可为智能化无人钻进煤岩识别提供借鉴。
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