【摘 要】
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烟雾的准确检测,对于火灾的实时检测和预警具有重要的作用。为克服火灾燃烧时烟雾在浓度低、离监控地远、同时受风速等因素干扰情况下,提出一种基于灰度共生矩阵的视频烟雾检
【机 构】
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贵州民族大学理学院,六盘水师范学院
【基金项目】
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贵州省科学技术基金项目(NO.:黔科合J字LKLS[2013]01号);贵州民族大学2014年科研基金资助项目
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烟雾的准确检测,对于火灾的实时检测和预警具有重要的作用。为克服火灾燃烧时烟雾在浓度低、离监控地远、同时受风速等因素干扰情况下,提出一种基于灰度共生矩阵的视频烟雾检测方法。该方法首先利用背景差方法提取运动区域,对运动区域进行分块处理以获取局部信息;然后利用灰度共生矩阵提取每块的纹理特征;最后利用这些烟雾纹理特征（能量、熵、相关性）进行训练获取其内在关系,最终实现烟雾图像提取。实验表明灰度共生矩阵纹理特征在颜色相似的动目标干扰下表现出较好的属性特征,相关试验数据和对比结果表明这种纹理特征对于烟雾的检测是有效的
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