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目前,木材树种无损检测识别技术已成为木材工业亟待解决的问题。提出了一种基于灰度共生矩阵(GLCM)纹理特征木材树种高光谱无损检测识别方法。在1 000 nm~2 500 nm的光谱范围内获取了样本高光谱数据,利用PCA对高光谱图像原始数据进行降维处理,得到主成分图像序列,并对主成分图像序列提取木材纹理特征参数,发现BP神经网络分类器的识别率为91. 5%。实验表明:基于高光谱图像纹理特征能有效描述木材,用其实现对木材树种的识别是可行的,说明GLCM纹理特征参数对木材树种具有一定的描述能力,为木材树种