【摘 要】
：
湿地水资源状况直接决定了湿地生境的保护和恢复能否达到理想效果，湿地生态补水对防止湿地退化、改善湿地水文情况和维护湿地系统生境动态平衡等十分重要。文章在分析北方地区湿地补水和监测现状的基础上，介绍了确定生态补水量的方法和策略，总结了现阶段北方地区湿地生态补水主要存在的四大问题：生态补水策略效率低下、未充分考虑周边环境和生态补水的相互影响、补水效率和综合效益需提升、缺乏系统层面上对湿地生态水文响应的科
论文部分内容阅读
湿地水资源状况直接决定了湿地生境的保护和恢复能否达到理想效果，湿地生态补水对防止湿地退化、改善湿地水文情况和维护湿地系统生境动态平衡等十分重要。文章在分析北方地区湿地补水和监测现状的基础上，介绍了确定生态补水量的方法和策略，总结了现阶段北方地区湿地生态补水主要存在的四大问题：生态补水策略效率低下、未充分考虑周边环境和生态补水的相互影响、补水效率和综合效益需提升、缺乏系统层面上对湿地生态水文响应的科学评估。并从湿地水体、生境、生物、生态系统结构和服务功能五个角度出发，建立了湿地生态补水成功评价指标与体系，最后为未来湿地生态补水提升提出了发展建议，以期为中国湿地生态补水研究和实践提供指导与借鉴。
其他文献
近年来,海洋科学的研究越来越多的依赖于收集到的水下图像。但是水下成像环境较为复杂,在水下环境中红色光的衰减速度要比蓝绿色光的衰减速度快,并且水域中的悬浮杂质以及各种藻类同样会影响光线的传播,所以采集到的水下光学图像往往会产生不同程度以及不同类型的退化现象。目前水下图像增强方法主要可以分成传统的图像处理方法和基于数据驱动的方法等,由于水下复杂的光学和物理因素,所以传统的图像处理方法在不同水下环境泛化
目前,对流数据的高效处理已经引起了数据库界的广泛关注,传感器数据流上的轮廓查询能够对多目标进行实时监控,从而避免火灾、爆炸等异常事件,这在传感器数据监控等实际应用中非常有用。然而,由于传感设备的故障或不完善的数据收集技术,现实世界的流数据可能经常包含不完整的数据属性。因此,在传感器上轮廓查询需要研究不完整数据流上的数据查询。在之前的研究中,由于效率低、冗余计算等问题,导致轮廓计算稳定性差。所以本文
图像生成任务作为计算机视觉领域重要的研究方向之一,受到研究人员的广泛关注。生成式对抗网络凭借其出色的性能在众多生成模型中脱颖而出,尽管它能够生成逼真且复杂多样的图像,但前提需要研究人员设计一个高性能的网络结构来避免梯度消失和模式崩塌等问题。这不仅需要大量的专业知识,而且需要反复试错,十分消耗时间。因此,自动化设计网络结构变得非常重要。神经架构搜索是一种自动化设计网络结构的技术,它按照预定义的搜索策
针对天然砂资源逐步减少,品质日益下降以及限采等现实情况,推行机制砂替代天然砂已是大势所趋。我国经历的主要制砂方式为棒磨机、立轴式冲击破碎机、立轴式冲击破碎机与棒磨机联合,两级立轴式冲击破碎机以及最近使用的塔式制砂楼系统制砂等。
优化问题是目前比较热门的一个研究方向,广泛应用在工程领域和科学研究等领域。这类优化问题具有“黑盒”特性,即没有显式目标函数表达式、求解耗时,计算量比较大。群智能优化算法在求解数学表达式未知的黑箱优化问题上取得了卓越的成效。大多数群智能优化算法需要大量的适应度评估,因此不适合求解计算昂贵的优化问题。基于代理模型的群智能优化算法是目前求解计算昂贵优化问题有效的方法。但目前的基于代理模型的群智能优化算法
＜正＞做好农商银行员工的日常全面管理，不仅仅是总行纪委的工作，还需全行多个部门协同配合。为了做好员工思想引导和教育工作，将行为风险扼杀在萌芽状态，浙江桐乡农商银行以“关心关怀员工工作生活、助力助推员工健康成长”为出发点，于2020年10月印发《浙江桐乡农村商业银行股份有限公司员工家访实施办法》，全面启动员工家访工作。
日常行为识别技术是指利用智能家居环境下布置的传感器进行数据收集和数据分析,并根据分析结果进行行为识别,实现行为预测。比如,智能家居系统通过获得老年人日常的吃饭、睡觉、服药和看电视等相关活动数据,识别独居老人的日常活动,发现其是否存在认知功能障碍等,缓解人口老年化带来的人力不足,降低看护成本。在日常活动的行为识别过程中,通常需要收集和标注数据,但收集和标注数据的过程对时间和精力的耗费非常大,研究者采