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提升地下管线外破事件图像识别准确性方法研究
提升地下管线外破事件图像识别准确性方法研究
来源 :电力设备管理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xinyu0218
【摘 要】
:
现有的依靠人工运维巡视的方式,无法及时、有效的发现地下管线外破事件,而依靠人工智能的方式识别外破事件,却受训练模型的制约,影响识别准确率。
【作 者】
:
李博彤
毕海岩
贾宓
刘伟
【机 构】
:
国网天津城东供电公司
【出 处】
:
电力设备管理
【发表日期】
:
2021年03期
【关键词】
:
地下管线
外卜力破坏
人工智能
【基金项目】
:
国家电网有限公司科技项目(KJ20—1—24)
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现有的依靠人工运维巡视的方式,无法及时、有效的发现地下管线外破事件,而依靠人工智能的方式识别外破事件,却受训练模型的制约,影响识别准确率。
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