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建立了一个基于高斯混合模型的汉语方言辨识系统,并给出了模型参数的估计方法,讨论了特征参数和高斯混合数对系统辨识的影响,实验结果表明,系统对同一省内的三种不同方言的辨识率平均可以达到84.17%。
基于高斯混合模型的汉语方言辨识系统
【摘 要】
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建立了一个基于高斯混合模型的汉语方言辨识系统,并给出了模型参数的估计方法,讨论了特征参数和高斯混合数对系统辨识的影响,实验结果表明,系统对同一省内的三种不同方言的辨识率平均可以达到84.17%。
【机 构】
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徐州师范大学物理系,江苏省语言科学与神经认知工程重点实验室
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2007年03期
【基金项目】
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江苏省“十五”社科基金资助项目（K3-013）,江苏省高校自然科学基金资助项目（99KJB510002）.
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