论文部分内容阅读
摘要：随着我国经济的不断发展，我国正从传统的经济模式向现代化的模式转变。作为影响经济增长的一个重要因素，居民生活水平质量。它的高低直接关系到我国全面建设小康社会的目标。同时，它也关系到我国居民的切身利益，是人们比较关系的话题之一。本文以2012年重庆市统计年鉴为基础数据，就重庆市居民生活水平的质量的问题进行了全面综合的研究，并对如何提高居民生活水平提出了相关的建议和对策。
关键词：因子分析；居民生活质量；综合评价
引言
改革开放以来，全国人民的消费水平有了较大的提高，但总体水平比较缓慢。提高居民的生活水平质量讲直接影响着重庆市经济的进一步发展。 收入支出、就业、住房和消费是生活水平高低的重要指标，通过对重庆28个区县的生活指标进行研究可以全面了解近几年重庆的居民生活水平状况，从而为提高重庆市居民的生活水平提供理论依据，基于此也可以进一步探析我国城镇居民生活水平质量问题。
1.因子分析法
1.1数据来源。根据以上指标的选取，本文主要分析的原始数据是是根据2012年《重庆统计年鉴》提供的截面数据，通过对这些数据的作因子分析后从整体上对我市28个区县居民生活质量进行综合评价。
1.2因子分析的主要结果与分析（1）我们知道，在指标体系的构建中，大多数指标或者因素间都有着密切的关系，即为相关性较强，同时也是建立因子分析的模型的基本前提之一，因此，在建立因子分析的模型之前必须作合理性的检验，本文主要是运用KMO与Bartlett球体检验，作相关分析。表4-1是给出了的KMO与Bartlett球体检验的结果， 其KMO的值是0.772， 根据统计学家Ka iser分析的结果，KMO取值在0.7与 0.8之间， 一般适合做因子分析；根据巴特利球形检验给出的概率为0.000， 很明显分析出来的结果小于显著水平0.05或者0.01，所以，拒绝了原假设， 因此原始变量可以作因子分析。
（2）表4-2可知SPSS提取的三个公因子（其特征值均是大于1的）前面三个因子的累计方差贡献率都达了83.662%， 因此，此次分析提取了3个公共因子还是可以的， 反映了原始的数据83.662%的信息。
（3）表4-3为因子载荷矩阵， 是没有经过旋转过的载荷矩阵，在因子的命名中起着非常重要的依据。下表可得出，第一个因子除了“X3、X4、X5、X11、X14” 之外的其它九个变量上的载荷都是相差不大，因此，无法解释各公因子间的含义，也无法进行了因子命名，所以，必须作因子旋转。
（4）表1-2与表1-3的含义是基本类似的，只是多出了旋转以后的特征根；方差贡献率和累计方差贡献率，对比旋转以前和旋转以后的“Extraction Sums of Squared Loadings”，不难发现：前三个公因子的累计贡献率是相同的（都均是为83.662%），但每个公因子的特征根发生了较大的变化，当然其方差贡献率也随着发生了变化。因此，因子旋转是相当于在确定了公因子得数目m的前提下，把相同的累计贡献率在m个公因子上进行重新分配。
（5）表1-5为旋转以后的因子载荷矩阵，将它其与图1-3作对比，不难看出，各因子都在14个变量上的载荷更是趋于两极分化，因此，可作进一步分析的依据。
（6）表1-6可以看出因子载荷是按照每个因子进行了排序。此时，有利于解释各因子的含义。因子1在X10、X6、X9、X13、X12五个变量上有较大的载荷，所以该因子主要是反映了这五个变量的信息，可命名为“住房销售与社会保障因子”；因子2在X3、X5、X4、X11这四个变量上有较大的载荷，因此，该因子主要反映了这四个变量的所有信息，可命名为“农村收入与支出因子”；因子3在X1、X8、X7、X2、X14五个变量上有较大的载荷，所以该因子主要反映科这四个变量的信息，可命名为“工资与消费因子”。
3.1结论
得出以下结论：虽然各区县的发展速度有所不同，但是总的来说根据以前年度的数据相比，各区县的居民生活质量是得到明显的提高，另一方面，从以往年度的综合得分来看来，因子得分的最高值与最低值的差值是在逐步加大的，因此，我市居民生活质量是在普遍上升，但是各地区之间的差距也在逐步加大。3.2政策与建议。从以上分析结果不难看出，我市居民生活质量的水平，在很大的程度上都是取决于住房和就业情况等，因此，想要把我市居民生活质量提高到一个更高的层次，那么就必须要加快我市房地产的开发和就业率，分别是从以下几个方面来说明，如何要提高我市居民生活质量时作为全面建设小康社会的奋斗目标。加快农村的经济发展要想我市居民达到小康社会，就应该先发展该地区的农村经济，提高农村居民生活质量，本论文中因子2 （农村的收入与支出因子， 方差贡献率是27.422%） 作为第二个评价居民生活质量的因子， 一方面充分体现社会经济的发展与农村居民的人均生活跟消费支出（元）X3、农村居民的人均纯收入（元）X4、食品支出（元）X5、农村居民的人均住房面积（平方米）X11具有相关性， 并对居民的生活质量具有较大影响；；另一方面，如果社会发展的目标是提高居民生活的质量， 那么在社会经济的发展基础上， 提高农村居民的收入和消费支出、增加农村居民住房面积是提高居民的生活质量的重要方法和有力措施。（作者单位：长江师范学院）
参考文献
[1]吴祈宗，邹芸.基于因子分析法的居民生活质量评价研究[J].电视技术工业工程版，2005：298-304.
[2]张立华，杜宏巍，刘雪芹.因子分析在城镇居民生活质量评估中的应用[J].社会科学（河北理工大学） 2008（1）：29-32.
[3]李正龙.居民生活质量的因子分析与综合评价[J].社会科学（安徽理工大学），2007（3）：25-30.
[4]蔡继梅，顾平.基于主成份分析法的江苏省居民生活质量评价[J].价值工程（江苏科技大学），2009（6）：54-55.
[5]张琼.因子分析在学生成绩综合评价中的应用[J].自然科学（惠州学院），2010（30）：41-45.
关键词：因子分析；居民生活质量；综合评价
引言
改革开放以来，全国人民的消费水平有了较大的提高，但总体水平比较缓慢。提高居民的生活水平质量讲直接影响着重庆市经济的进一步发展。 收入支出、就业、住房和消费是生活水平高低的重要指标，通过对重庆28个区县的生活指标进行研究可以全面了解近几年重庆的居民生活水平状况，从而为提高重庆市居民的生活水平提供理论依据，基于此也可以进一步探析我国城镇居民生活水平质量问题。
1.因子分析法
1.1数据来源。根据以上指标的选取，本文主要分析的原始数据是是根据2012年《重庆统计年鉴》提供的截面数据，通过对这些数据的作因子分析后从整体上对我市28个区县居民生活质量进行综合评价。
1.2因子分析的主要结果与分析（1）我们知道，在指标体系的构建中，大多数指标或者因素间都有着密切的关系，即为相关性较强，同时也是建立因子分析的模型的基本前提之一，因此，在建立因子分析的模型之前必须作合理性的检验，本文主要是运用KMO与Bartlett球体检验，作相关分析。表4-1是给出了的KMO与Bartlett球体检验的结果， 其KMO的值是0.772， 根据统计学家Ka iser分析的结果，KMO取值在0.7与 0.8之间， 一般适合做因子分析；根据巴特利球形检验给出的概率为0.000， 很明显分析出来的结果小于显著水平0.05或者0.01，所以，拒绝了原假设， 因此原始变量可以作因子分析。
（2）表4-2可知SPSS提取的三个公因子（其特征值均是大于1的）前面三个因子的累计方差贡献率都达了83.662%， 因此，此次分析提取了3个公共因子还是可以的， 反映了原始的数据83.662%的信息。
（3）表4-3为因子载荷矩阵， 是没有经过旋转过的载荷矩阵，在因子的命名中起着非常重要的依据。下表可得出，第一个因子除了“X3、X4、X5、X11、X14” 之外的其它九个变量上的载荷都是相差不大，因此，无法解释各公因子间的含义，也无法进行了因子命名，所以，必须作因子旋转。
（4）表1-2与表1-3的含义是基本类似的，只是多出了旋转以后的特征根；方差贡献率和累计方差贡献率，对比旋转以前和旋转以后的“Extraction Sums of Squared Loadings”，不难发现：前三个公因子的累计贡献率是相同的（都均是为83.662%），但每个公因子的特征根发生了较大的变化，当然其方差贡献率也随着发生了变化。因此，因子旋转是相当于在确定了公因子得数目m的前提下，把相同的累计贡献率在m个公因子上进行重新分配。
（5）表1-5为旋转以后的因子载荷矩阵，将它其与图1-3作对比，不难看出，各因子都在14个变量上的载荷更是趋于两极分化，因此，可作进一步分析的依据。
（6）表1-6可以看出因子载荷是按照每个因子进行了排序。此时，有利于解释各因子的含义。因子1在X10、X6、X9、X13、X12五个变量上有较大的载荷，所以该因子主要是反映了这五个变量的信息，可命名为“住房销售与社会保障因子”；因子2在X3、X5、X4、X11这四个变量上有较大的载荷，因此，该因子主要反映了这四个变量的所有信息，可命名为“农村收入与支出因子”；因子3在X1、X8、X7、X2、X14五个变量上有较大的载荷，所以该因子主要反映科这四个变量的信息，可命名为“工资与消费因子”。
3.1结论
得出以下结论：虽然各区县的发展速度有所不同，但是总的来说根据以前年度的数据相比，各区县的居民生活质量是得到明显的提高，另一方面，从以往年度的综合得分来看来，因子得分的最高值与最低值的差值是在逐步加大的，因此，我市居民生活质量是在普遍上升，但是各地区之间的差距也在逐步加大。3.2政策与建议。从以上分析结果不难看出，我市居民生活质量的水平，在很大的程度上都是取决于住房和就业情况等，因此，想要把我市居民生活质量提高到一个更高的层次，那么就必须要加快我市房地产的开发和就业率，分别是从以下几个方面来说明，如何要提高我市居民生活质量时作为全面建设小康社会的奋斗目标。加快农村的经济发展要想我市居民达到小康社会，就应该先发展该地区的农村经济，提高农村居民生活质量，本论文中因子2 （农村的收入与支出因子， 方差贡献率是27.422%） 作为第二个评价居民生活质量的因子， 一方面充分体现社会经济的发展与农村居民的人均生活跟消费支出（元）X3、农村居民的人均纯收入（元）X4、食品支出（元）X5、农村居民的人均住房面积（平方米）X11具有相关性， 并对居民的生活质量具有较大影响；；另一方面，如果社会发展的目标是提高居民生活的质量， 那么在社会经济的发展基础上， 提高农村居民的收入和消费支出、增加农村居民住房面积是提高居民的生活质量的重要方法和有力措施。（作者单位：长江师范学院）
参考文献
[1]吴祈宗，邹芸.基于因子分析法的居民生活质量评价研究[J].电视技术工业工程版，2005：298-304.
[2]张立华，杜宏巍，刘雪芹.因子分析在城镇居民生活质量评估中的应用[J].社会科学（河北理工大学） 2008（1）：29-32.
[3]李正龙.居民生活质量的因子分析与综合评价[J].社会科学（安徽理工大学），2007（3）：25-30.
[4]蔡继梅，顾平.基于主成份分析法的江苏省居民生活质量评价[J].价值工程（江苏科技大学），2009（6）：54-55.
[5]张琼.因子分析在学生成绩综合评价中的应用[J].自然科学（惠州学院），2010（30）：41-45.