【摘 要】
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土壤养分信息的获取对于了解土壤肥力、作物长势等具有非常重要的意义,但传统的土壤养分信息获取技术存在耗时、费力、效率低等问题,难以满足现代农业生产大面积快速反应的需
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土壤养分信息的获取对于了解土壤肥力、作物长势等具有非常重要的意义,但传统的土壤养分信息获取技术存在耗时、费力、效率低等问题,难以满足现代农业生产大面积快速反应的需求.20世纪随着遥感和近地传感技术以及交叉学科的快速发展,土壤信息获取的理论和技术得到了深化和拓展.但是利用遥感和传感技术融合进行土壤信息(如有机质、盐分等)获取、采样设计和空间变异制图等方面的研究还不健全,急需新技术和方法来进行理论和技术的创新和完善.本项目以此为切入点,利用国产高分卫星遥感数据和近地传感器获取的土壤和作物冠层高光谱数据以及电导率数据建立土壤养分信息高光谱和多光谱预测模型,构建地上作物长势参数和地面高光谱的关系模型,进行玉米和小麦长势空间分布的反演,形成了一套基于地统计学理论的便捷、快速的土壤时空变异数字制图技术,对定位、定时、定量地实施现代化农事操作与管理具有重要的推动作用,对精准农业试验示范区建设、标准良田建设等具有重要的实践意义.
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