【摘 要】
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本研究利用Landsat 8遥感影像数据以及土壤有机碳实测数据,以研究区表层0~20 cm土壤的有机碳含量为研究对象,通过SPSS的多元线性回归分析,建立预测模型:Ysoc=23.448+65.958b1
【基金项目】
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山东省重点研发计划(重大关键技术)项目“采煤沉陷地绿色综合治理与生态修复关键技术”(2016ZDJS11A02);国家自然科学基金项目“高潜水位煤矿区复垦土壤有机碳演变特征及转化机理研究”(41771324)
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本研究利用Landsat 8遥感影像数据以及土壤有机碳实测数据,以研究区表层0~20 cm土壤的有机碳含量为研究对象,通过SPSS的多元线性回归分析,建立预测模型:Ysoc=23.448+65.958b1-67.703b4-21.778b7(R2=0.744,P<0.01);进而采用基于ENVI的波段运算及决策树分类法,获取了济宁市土壤的有机碳含量与分布状况。结果表明:(1)研究区的土壤有机碳含量平均约为12.45 g/kg,处于中等偏下水平,部分地区有机碳含量接近于零,微山县和任城区含量最高;(2)研究区有机碳含量主要集中在12~18 g/kg,面积约为6 165.13 km~2,占研究区土地总面积的59.99%,分布最为广泛,在各个县区均有分布。
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