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本文通过与传统遗传算法的对比分析,尝试提出一种基于免疫遗传算法(IGA)的BP网络模型,即利用IGA实现对BP网络的优化,有效地克服了GA算法的搜索效率低、个体多样性差及早熟现象,提高了算法的收敛性能。以某矿区为例进行实证分析,结果表明该算法设计的BP网络具有较快的收敛速度和较强的全局收敛性能,在动态变形监测预测中良好效果。