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一种基于MapReduce的Apriori改进算法研究
一种基于MapReduce的Apriori改进算法研究
来源 :兰州工业学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hanshuang
【摘 要】
:
提出了一种基于MapReduce模型,利用向量矩阵和Apriori算法实现关联规则数据挖掘的新算法.算法利用MapReduce模型处理向量矩阵,结合Apriori算法思想,产生局部频繁项集,通过合
【作 者】
:
张艺雪
黄毅杰
【机 构】
:
漳州卫生职业学院信息技术部,漳州职业技术学院计算机工程系
【出 处】
:
兰州工业学院学报
【发表日期】
:
2014年06期
【关键词】
:
数据挖掘
关联规则
Hadoop
Apriori
MapReduce
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提出了一种基于MapReduce模型,利用向量矩阵和Apriori算法实现关联规则数据挖掘的新算法.算法利用MapReduce模型处理向量矩阵,结合Apriori算法思想,产生局部频繁项集,通过合并处理得到全局频繁项集.实验证明算法能提高关联规则挖掘的效率.
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