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[摘 要]21世纪是一个全新的时代，信息技术不断发展，这极大的推动了社会的整体进步。在信息化的时代背景下，人们可以获得越来越多的数据。现阶段，对大数据的研究是好多领域的研究热点。就电力企业而言，如何迎接大数据的挑战是人们十分关心的问题。在本次研究中，笔者主要针对电力运营监控数据处理技术展开了相关研究。
[关键词]大数据，电力运营，监控数据，处理技术
中图分类号：F426.61 文献标识码：B 文章编号：1009-914X（2016）23-0388-01
前言
在人们的日常生产和生活中，电力是必不可少的存在。电力系统在正常工作时会产生大量的数据，如果对这些数据进行有效的分析，从而更好的了解电力系统的实时运行状态是非常值得研究的问题。在电力企业中，监控中心的主要作用就是获得大量的电力系统运行信息，从而对其开展数据分析工作，进而及时找到系统中潜在的问题，并及时解决问题，从而有效提升电力系统的运行效率和运行稳定性。
1 大数据时代简述
在大数据时代，就电力系统而言，主要工作就是对系统产生的各种数据进行有效的分析和处理，从而明确系统中潜在的危险，并及时采取一定的措施消除危险因素。笔者认为电力系统在大数据时代应该关注下述几个问题：
1.1 电力企业加大数据开放力度，对不同的数据资源进行整合
电力系统是一个十分复杂的系统，系统在正常工作时会产生很多的数据。如何处理这些数据是电力企业必须关注的问题。电力企业应该进一步增加对上述数据的开放程度。一般来讲，不同部分可以得到的数据有所不同，如果各个部分都独立的处理能够获得的数据，那么对数据的利用率就不是很高。实现数据共享，这是提高数据利用率的有效措施。
1.2 借助大数据平台对企业业务流程进行完善，同时进一步强化管理工作
企业业务流程的有效性是影响企业工作效率的关键因素，电力企业应该充分挖掘大数据平台的潜力，借助该平台不断提升自身的效率。此外，在开展绩效考核时，利用大数据平台对相关数据信息进行有效的分析和处理，及时找到现有绩效考核体系存在的不足之处，从而进一步的健全现有体系。
1.3 对电力系统进行安全管理，以此提高工作效率
在电力系统的运行过程中，安全问题是企业十分重视的。在网络时代，电力系统可以结束大数据技术构建科学合理的安全评价考核系统。此外，在大数据安全技术的协助之下，电力企业还可以有效的确定系统中现存的安全问题，进而采取一定的措施及时消除安全隐患，提高系统的安全性。
2 大数据时代电力运营监控系统的数据处理
2.1 监控数据的类型
一般来讲，就电力系统而言，可以得到的监控数据主要以下三种类型：
第一，基础型数据。主要指的就是电力系统在正常工作过程中产生的一些的数据，如发电量等。基础数据是非常关键的，必须保证这一类数据是精确的。
第二，运营数据。顾名思义，指的就是企业在经营过程中产生的一些数据，如销售量等。运营数据对于企业的发展是十分重要的，对该类数据进行有效的挖掘和分析，最终得到的结果可以作为管理人员制定发展决策的有效依据。
第三，管理数据。这类数据指的主要就是企业开展管理工作时产生的一些数据。一般来讲，这类数据的共享程度相对较低。对管理类数据进行分析，可以帮助企业明确管理中存在的问题，从而不断提高管理效率。
2.2 对于监测异动数据的处理
电力企业的运营监控系统也可以得到一些异常数据，这主要是因为企业在运行中出现了一定的问题。就电力企业而言，异常现象主要有下述三种：
第一，业务异常。这种异常主要指的是通过分析业务数据，发现企业业务中存在不太正常的变动。第二，接口异常。这种异常主要指的是数据在传输接口处存在的一些不太正常的变动。第三，数据质量异常。主要指的是得到的数据本身存在一定的问题，主要体现在数据不够精确、数据存在缺失现象等。
3 大數据时代电力运营监控系统的数据应用
在大数据的背景下，如何更好地利用电力运营监控系统数据是电力企业十分关心的问题，笔者认为电力企业可以从下述两个方面开展相关工作：
3.1 运营监控系统数据在电力生产环节的应用
电力生产过程是非常关键的，整个生产过程的质量决定着最终的电力质量。电力企业应该充分利用监控系统中的数据，对其进行合理的分析和处理，从而为电力生产过程提供一定的指导。如为不同的生产环节构建合适的模型，从而不断增强电力生产的稳定性和可靠性。
3.2 运营监控系统数据在电力营销方面的应用
营销环节对电力企业的发展是至关重要的，直接关系着电力企业的经济利益首先，电力企业应该对监控系统的数据进行有效的处理，从而及时找到营销环节中的不足之处。此外，还可以借助大数据技术减少消耗在营业窗口的巡查时间，进步不断提高电力企业的服务质量，提高客户对电力企业的满意度。工业方面的客户是电力企业的主要客户源，工业用电量一般都比较大，电力企业应该关注对大电量的预测管理，这完全可以借助大数据技术来实现。
4 结束语
在大数据时代，电力企业在发展中遇到了新的机遇和挑战。电力企业应该积极应对挑战，利用大数据分析和处理技术不断增强自身的实力。本文主要对电力运营监控数据处理技术进行了探讨，希望可以为相关人员提供一定的参考。
参考文献
[1] 吴亚敏.大数据时代电力运营监控数据处理技术[J].通讯世界，2016，09：122-123.
[2] 陈雷.浅谈大数据时代电力运营监控数据处理技术[J].智能城市，2016，09：46.
[3] 张孟娟.电力运营监控可视化管理研究[D].西南财经大学，2013.
[4] 蔡勇.数据挖掘技术在电网运营监控平台建设中的研究与应用[D].上海交通大学，2013.
[5] 梅华威.间歇性能源大数据处理与能量管理技术研究[D].华北电力大学，2015.
[6] 韩晶.大数据服务若干关键技术研究[D].北京邮电大学，2013.
[关键词]大数据，电力运营，监控数据，处理技术
中图分类号：F426.61 文献标识码：B 文章编号：1009-914X（2016）23-0388-01
前言
在人们的日常生产和生活中，电力是必不可少的存在。电力系统在正常工作时会产生大量的数据，如果对这些数据进行有效的分析，从而更好的了解电力系统的实时运行状态是非常值得研究的问题。在电力企业中，监控中心的主要作用就是获得大量的电力系统运行信息，从而对其开展数据分析工作，进而及时找到系统中潜在的问题，并及时解决问题，从而有效提升电力系统的运行效率和运行稳定性。
1 大数据时代简述
在大数据时代，就电力系统而言，主要工作就是对系统产生的各种数据进行有效的分析和处理，从而明确系统中潜在的危险，并及时采取一定的措施消除危险因素。笔者认为电力系统在大数据时代应该关注下述几个问题：
1.1 电力企业加大数据开放力度，对不同的数据资源进行整合
电力系统是一个十分复杂的系统，系统在正常工作时会产生很多的数据。如何处理这些数据是电力企业必须关注的问题。电力企业应该进一步增加对上述数据的开放程度。一般来讲，不同部分可以得到的数据有所不同，如果各个部分都独立的处理能够获得的数据，那么对数据的利用率就不是很高。实现数据共享，这是提高数据利用率的有效措施。
1.2 借助大数据平台对企业业务流程进行完善，同时进一步强化管理工作
企业业务流程的有效性是影响企业工作效率的关键因素，电力企业应该充分挖掘大数据平台的潜力，借助该平台不断提升自身的效率。此外，在开展绩效考核时，利用大数据平台对相关数据信息进行有效的分析和处理，及时找到现有绩效考核体系存在的不足之处，从而进一步的健全现有体系。
1.3 对电力系统进行安全管理，以此提高工作效率
在电力系统的运行过程中，安全问题是企业十分重视的。在网络时代，电力系统可以结束大数据技术构建科学合理的安全评价考核系统。此外，在大数据安全技术的协助之下，电力企业还可以有效的确定系统中现存的安全问题，进而采取一定的措施及时消除安全隐患，提高系统的安全性。
2 大数据时代电力运营监控系统的数据处理
2.1 监控数据的类型
一般来讲，就电力系统而言，可以得到的监控数据主要以下三种类型：
第一，基础型数据。主要指的就是电力系统在正常工作过程中产生的一些的数据，如发电量等。基础数据是非常关键的，必须保证这一类数据是精确的。
第二，运营数据。顾名思义，指的就是企业在经营过程中产生的一些数据，如销售量等。运营数据对于企业的发展是十分重要的，对该类数据进行有效的挖掘和分析，最终得到的结果可以作为管理人员制定发展决策的有效依据。
第三，管理数据。这类数据指的主要就是企业开展管理工作时产生的一些数据。一般来讲，这类数据的共享程度相对较低。对管理类数据进行分析，可以帮助企业明确管理中存在的问题，从而不断提高管理效率。
2.2 对于监测异动数据的处理
电力企业的运营监控系统也可以得到一些异常数据，这主要是因为企业在运行中出现了一定的问题。就电力企业而言，异常现象主要有下述三种：
第一，业务异常。这种异常主要指的是通过分析业务数据，发现企业业务中存在不太正常的变动。第二，接口异常。这种异常主要指的是数据在传输接口处存在的一些不太正常的变动。第三，数据质量异常。主要指的是得到的数据本身存在一定的问题，主要体现在数据不够精确、数据存在缺失现象等。
3 大數据时代电力运营监控系统的数据应用
在大数据的背景下，如何更好地利用电力运营监控系统数据是电力企业十分关心的问题，笔者认为电力企业可以从下述两个方面开展相关工作：
3.1 运营监控系统数据在电力生产环节的应用
电力生产过程是非常关键的，整个生产过程的质量决定着最终的电力质量。电力企业应该充分利用监控系统中的数据，对其进行合理的分析和处理，从而为电力生产过程提供一定的指导。如为不同的生产环节构建合适的模型，从而不断增强电力生产的稳定性和可靠性。
3.2 运营监控系统数据在电力营销方面的应用
营销环节对电力企业的发展是至关重要的，直接关系着电力企业的经济利益首先，电力企业应该对监控系统的数据进行有效的处理，从而及时找到营销环节中的不足之处。此外，还可以借助大数据技术减少消耗在营业窗口的巡查时间，进步不断提高电力企业的服务质量，提高客户对电力企业的满意度。工业方面的客户是电力企业的主要客户源，工业用电量一般都比较大，电力企业应该关注对大电量的预测管理，这完全可以借助大数据技术来实现。
4 结束语
在大数据时代，电力企业在发展中遇到了新的机遇和挑战。电力企业应该积极应对挑战，利用大数据分析和处理技术不断增强自身的实力。本文主要对电力运营监控数据处理技术进行了探讨，希望可以为相关人员提供一定的参考。
参考文献
[1] 吴亚敏.大数据时代电力运营监控数据处理技术[J].通讯世界，2016，09：122-123.
[2] 陈雷.浅谈大数据时代电力运营监控数据处理技术[J].智能城市，2016，09：46.
[3] 张孟娟.电力运营监控可视化管理研究[D].西南财经大学，2013.
[4] 蔡勇.数据挖掘技术在电网运营监控平台建设中的研究与应用[D].上海交通大学，2013.
[5] 梅华威.间歇性能源大数据处理与能量管理技术研究[D].华北电力大学，2015.
[6] 韩晶.大数据服务若干关键技术研究[D].北京邮电大学，2013.