【摘 要】
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从股票投资预测的技术发展方向来看，不同人工智能学习算法之间的组合学习日益得到关注。基于组合学习的思想，提出了股票投资短期预测的多模匹配识别算法（MPMA）。算法通过迭代计算
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从股票投资预测的技术发展方向来看，不同人工智能学习算法之间的组合学习日益得到关注。基于组合学习的思想，提出了股票投资短期预测的多模匹配识别算法（MPMA）。算法通过迭代计算数据采样频率、聚类分组、模式匹配将股价预测和涨跌预测纳入到一个统一的学习框架中，建立起不同人工智能学习算法之间的组合学习模型。实验结果表明，所提算法具有较好的预报和泛化能力。
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