【摘 要】
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传统的松弛方法有两个基本的更新策略：ｗｉｎｎｅｒ－ｔａｋｅ－ａｌ和ｌｏｓｅｒ－ｔａｋｅ－ｎｏｔｈｉｎｇ．这两个策略有以下缺陷：非一致性，局部极值问题和计算复杂性问题．作者将通过构造动力学系统来解决这些问题．这一思路的困难在于在逐步去掉不确定匹配的同时稳定系统．为此引入了特殊的非线性变换来构造这个动力学系统．与前人的工作相比，作者的算法较好地解决了计算复杂性和匹配准确率之间的矛盾．
【机 构】
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中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
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传统的松弛方法有两个基本的更新策略：ｗｉｎｎｅｒ－ｔａｋｅ－ａｌ和ｌｏｓｅｒ－ｔａｋｅ－ｎｏｔｈｉｎｇ．这两个策略有以下缺陷：非一致性，局部极值问题和计算复杂性问题．作者将通过构造动力学系统来解决这些问题．这一思路的困难在于在逐步去掉不确定匹配的同时稳定系统．为此引入了特殊的非线性变换来构造这个动力学系统．与前人的工作相比，作者的算法较好地解决了计算复杂性和匹配准确率之间的矛盾．
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