【摘 要】
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作为一种分布式机器学习范式,联邦学习在用户数据隐私保护方面拥有巨大潜力,是近年来的一大研究热点。首先,针对数据统计异质场景中普遍存在的用户模型偏差问题,提出了基于生成对抗网络的虚拟特征生成与分类层校正方案。其次,针对特殊的概念偏移场景,提出了基于分类层聚类的个性化分组聚合方案。最后,整合上述两种方案,并在图像分类数据集CIFAR-10上进行单项实验和集成实验。实验结果显示,相较于经典的联邦平均聚合
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作为一种分布式机器学习范式,联邦学习在用户数据隐私保护方面拥有巨大潜力,是近年来的一大研究热点。首先,针对数据统计异质场景中普遍存在的用户模型偏差问题,提出了基于生成对抗网络的虚拟特征生成与分类层校正方案。其次,针对特殊的概念偏移场景,提出了基于分类层聚类的个性化分组聚合方案。最后,整合上述两种方案,并在图像分类数据集CIFAR-10上进行单项实验和集成实验。实验结果显示,相较于经典的联邦平均聚合算法,本文所提出的集成方案不仅显著提升了单中心全局模型的收敛速度,也增强了多中心簇模型的个性化能力。
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随着网络漫画《一人之下》的人气逐渐增高,其改编工作也随之展开,逐渐形成了电视、电影、游戏和纸质出版物数个领域的IP矩阵。这部作品的动画版在日本公开放映,对于长期作为动漫文化输入国的中国来说,难得地将一部本土作品成功输入到世界动漫强国日本。从文化输出的角度而言,这无疑是一件极具有象征意味的事件,自然对我国的文化输出具有重大的借鉴意义。
<正> 一、道教不再是华夏独尊的宗教,而是已经走向世界的宗教。不是有些人认为道教没有国际性,而这次大醮事实证明不但有,而且外国道友的信仰表现还非常虔诚。这只是在道教斋醮一个方面的表现,而道教文化在国际间的影响就更广泛了。我认为道教前途是光明的,以道教信仰作为纽带凝聚和平力量,为世界人类谋幸福不是不可能,而是必然。我同意张柽先生的倡议,我们应具超前思想,看到未来,积极创造条件,筹促成立世界性的道教组
学校能否有快速发展,主要取决于师资队伍的素质培养。只有提高教师素质,才能实现学生的核心素养的全面发展。通过建立和实施现代教育行业的新课改教育,政府不仅对教育提出了高要求,而且对教师的能力素质提出了高要求。因此,教师要注重自我提升和自我发展。因此,本文对教师的能力素质的提升进行了研究和分析,也为学生核心素养的培养提供了新的思路。
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目的 观察及评价腹针联合星状神经节阻滞(SGB)对急性期Bell面瘫的临床效果。方法 选取临床确诊的急性期Bell面瘫患者90例,随机分为观察组和对照Ⅰ组、对照Ⅱ组,每组30例。观察组采用腹针联合SGB治疗,对照Ⅰ组予腹针治疗,对照Ⅱ组采用星状神经节阻滞(SGB)治疗。分别于治疗前、第4疗程结束后1周对各组患者进行面神经功能评定及临床疗效比较。结果 4个疗程完成后,观察组面神经功能评分优于对照Ⅰ组
定位精度是激光开槽机的一项重要技术指标。使用SJ6000激光干涉仪对KW-355型号的激光开槽机进行X、Y、Z轴的定位精度和重复定位精度进行测试实验,依据测试数据对激光开槽机的运行程序进行误差补偿,补偿误差后再使用激光干涉仪测试。经过多次误差补偿测试后,使开槽机的定位精度满足技术要求。
<正>葛朗台是法国索尔城最有钱、最有威望的商人,可他极端吝啬,宁肯钱财在家中堆积如山,也决不允许有一丝一毫的花费。他为了省钱,家里整年不买蔬菜和肉,都由欠租欠款的佃户送来。寒冬腊月舍不得生火取暖,平时还要克扣女儿和妻子的零用钱。赚钱上更是投机倒把,决不允许亏损。1819年,在给独生女儿欧也妮过生日时,葛朗台的侄子查理出现,原来查理的父亲——也就是葛朗台的兄弟,