火灾探测模糊神经网络的层次结构

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应用多层次前馈网络构造模糊变量隶属度函数和模糊推理控制模型,使神经网络不再表现为黑箱式映射,其所有节点和参数都具有模糊系统等价意义。将模糊规则与隶属度函数用神经网络表现出来。利用神经网络的自学习特性,实现隶属度函数和模糊规则的自动提取,可优化调整隶属度函数,同时模糊系统也弥补了神经网络运算速度慢的缺点。
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