【摘 要】
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随着科技进步带来计量分析方法的演变,大数据正颠覆传统数据的收集和分析模式.大数据有助于央行改进政策决策,提高预测的准确性和时效性,但也带来了数据质量、隐私保护、IT基础设施搭建、服务供应商集中度高等方面的挑战.本文对各国央行使用大数据的现状、面临的挑战等问题进行了梳理,并结合我国实践提出了初步建议.
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随着科技进步带来计量分析方法的演变,大数据正颠覆传统数据的收集和分析模式.大数据有助于央行改进政策决策,提高预测的准确性和时效性,但也带来了数据质量、隐私保护、IT基础设施搭建、服务供应商集中度高等方面的挑战.本文对各国央行使用大数据的现状、面临的挑战等问题进行了梳理,并结合我国实践提出了初步建议.
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本文根据疫情形势下非上市法人银行新金融工具准则应用现状调查,研究发现,受应用成本高、系统开发进展及发起行限制,一成机构选择延期执行;考虑疫情因素,逾八成机构修正了预期损失模型、增加了悲观情景的权重;新准则对各家机构减值损失、资本充足、经营策略、风险管理的影响也呈现差异化现象.本文进一步分析指出现阶段新准则应用中存在的问题和困难,并就新准则的下一步落地实施,提出了强化制度建设、促进监管协调、共享数据信息等建议.
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