【摘 要】
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针对故障诊断系统中最重要的故障特征提取和故障识别环节,提出了基于输入电流谐波变化,利用人工神经网络对整流电路进行故障诊断的方法。以三相桥式全控整流器为模型电路,以
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针对故障诊断系统中最重要的故障特征提取和故障识别环节,提出了基于输入电流谐波变化,利用人工神经网络对整流电路进行故障诊断的方法。以三相桥式全控整流器为模型电路,以各类故障状态下的三相交流侧输入电流谐波数据为故障特征,选取自组织特征映射神经网络（SOM）为故障识别算法,对得到的谐波数据进行编程分析识别,通过多次学习和训练,对各类元器件故障进行精确分类,从而建立起故障诊断数据库和查询途径,完成对各类故障的检测。该算法训练速度快、诊断精度高,通过仿真和相关实验验证了理论分析的可行性和有效性。
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