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首先在应用Morlet小波变换进行模态参数识别的原理基础上，分析小波变换过程中产生边缘效应的原因及对模态参数识别准确性的影响。提出将支持向量机回归方法用于结构模态参数识别的数据预测延拓中。通过对单自由度和三自由度结构的数值仿真，并与对称延拓方法比较，验证该方法在抑制边缘效应方面的有效性及其在模态参数识别方面的准确性。