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机器人知识推送是智能化发展的必然产物,当前相关研究成果存在召回率和推送结果用户满意度较低的问题,提出基于Python的智能机器人多渠道知识库推送方法。利用离线和在线的方式对访问和浏览信息进行识别,离线信息识别中,对采集到的信息结构进行分析,检测出信息的特征,动态添加字符串,将得到的特征与关键词知识库中的数据特征进行配准,判断出是否识别关键词;在线信息识别中,基于Python语言,分别结合百度云识别和云聊天以及百度云语音三个体系,实现信息的在线识别。利用信息语义相似度给出知识库推送的详细过程,对义项之