基于TOPSIS法的多属性危险化学品运输路径优化

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危险化学品道路运输事故时有发生,由此造成的损失十分巨大,选择合适的运输路径可有效降低运输风险。利用有向网络图来表示交通运输网络,考虑运输路径的多属性,用事故率、运费、应急救援能力和暴露人数4个因素来描述路段属性,建立了多属性危险化学品运输路径优化模型,并通过设计遗传算法来求解该模型,进行路径优化选择。求解过程中采用TOPSIS法来计算路径的综合属性,同时将计算得到的综合属性值作为遗传算法运行过程中对应个体的适应值,并通过设计的遗传算法使算法在运行过程中选择压力由小变大,从而选择出最优路径。实例运行结果表明:当改变某路段的属性值时,会重新搜寻到最优路径,因此基于TOPSIS法建立的危险化学品运输路径优化模型具有较好的求优能力。
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