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从信息融合的角度出发,利用神经网络的方法将语音信号、人脸图像等多元特征数据信息有机地结合起来,设计并实现了一种基于神经网络的智能融合身份识别系统。系统利用改进的线性预测和轮廓检测等方法,求出3类特征参数,并将它们进行关联,最后利用RBF人工神经网络进行融合识别。实验表明,与传统的单一特征识别系统相比,该方法具有更好的识别效果。